Document Multiple Repository OpenClaw Plugin & Skill | ClawHub
Looking to integrate Document Multiple Repository into your AI workflows? This free OpenClaw plugin from ClawHub helps you automate web & frontend development tasks instantly, without having to write custom tools from scratch.
What this skill does
Gera documentação técnica consolidada para sistemas de software com múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, wikis). Use quando o usuário pedir documentação de multi-repo, visão de arquitetura consolidada, mapeamento de repositórios ou documentação a partir de vários repos locais.
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|---|---|---|
| document-multiple-repository | 0.1.0 | Gera documentação técnica consolidada para sistemas de software com múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, wikis). Use quando o usuário pedir documentação de multi-repo, visão de arquitetura consolidada, mapeamento de repositórios ou documentação a partir de vários repos locais. |
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Skill: document-multiple-repository
Propósito
Gerar documentação técnica consolidada para sistemas de software compostos por múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, infra, docs, wikis) armazenados localmente em um sistema de arquivos compartilhado.
Premissas
- Todos os repositórios (incluindo Wikis) já estão clonados localmente.
- Múltiplos repositórios podem compor um único sistema lógico.
- Wikis são tipicamente repositórios git com o sufixo
.wiki. - As linguagens podem incluir Java, Python, JavaScript.
- Não existem convenções rígidas de nomenclatura.
- A execução é manual via agente de IA (VS Code, Copilot, Gemini CLI, etc).
Entradas (Inputs)
- ROOT_PATH: pasta contendo múltiplos sistemas.
- OUTPUT_PATH: destino para a documentação gerada.
- TEMPLATES_PATH: templates para README, ARCHITECTURE, API, CODE_COMMENTS.
Etapas de Processamento
1. Descoberta de Sistemas (Discover Systems)
- Escanear ROOT_PATH recursivamente.
- Detectar repositórios git (pastas .git).
- Identificar repositórios de Wiki (nome da pasta termina com
.wiki). - Agrupar (cluster) repositórios por proximidade no sistema de arquivos.
- Tratar cada grupo (código + wikis) como um único sistema lógico.
2. Análise de Repositórios (Analyze Repositories)
Para cada repositório:
- Detectar o tipo (code, docs ou wiki).
- Se for Code (Código):
- Detectar linguagem e framework (Spring, Django, Node, etc).
- Detectar o tipo de serviço (backend, frontend, microservice, infra).
- Extrair: README, build files, manifests, API routes, entities, configs.
- Se for Wiki:
- Se for Docs:
- Detectar geradores estáticos (MkDocs, Sphinx, etc).
- Extrair: manuais funcionais e guias de usuário.
3. Geração de Documentação (Generate Documentation)
Criar para cada sistema:
- SYSTEM_OVERVIEW.md (Visão consolidada incluindo negócio e tecnologia).
- ARCHITECTURE.md.
- REPOSITORY_MAP.md.
- DEPLOYMENT.md (Informações mescladas de manifests de código e guias de wiki).
- PROCESSES_AND_GUIDELINES.md (Extraído de Wikis: DoR, DoD, regras de contribuição).
Criar para cada repositório:
- README.generated.md.
- API.generated.md.
- CODE_STRUCTURE.md (para repositórios de código).
- WIKI_SUMMARY.md (para repositórios de wiki).
4. Estrutura de Saída (Output Structure)
OUTPUT_PATH/ system-name/ SYSTEM_OVERVIEW.md ARCHITECTURE.md REPOSITORY_MAP.md DEPLOYMENT.md PROCESSES_AND_GUIDELINES.md repos/ repo-name/ README.generated.md API.generated.md CODE_STRUCTURE.md WIKI_SUMMARY.md
Execução
O agente recebe o comando: "Run skill document-multiple-repository on <ROOT_PATH>"
Restrições (Constraints)
- Não executar código.
- Não modificar os repositórios originais.
- Apenas documentação.